EDAに使用されるMLモデルの一覧
大まかに4つに分類することができる。 意思決定性能予測ブラックボックス最適化自動設計 MLの使い方タスク/活用段階MLアルゴリズムインプットアウトプット参考リンク意思決定HLS設計空間探索決定木、多項式回帰 などハード指令e.g. 初期状態、終了条件ハイパーパラメー
Tag: 機械学習
What is gradient in Gradient Descent? / [勾配降下法]関数の勾配の定義を振り返る
勾配の定義と勾配降下法の考え方を、式と図で振り返る記事です。
High Level Synthesis in Electronic Design Automation with Machine Learning / 電子設計自動化における高位合成と機械学習活用について
以下のサーベイ論文より気になった部分を抽出する。 Machine Learning for Electronic Design Automation: ASurvey なぜMLが必要とされるのか？ 通常の高位合成プロセスはC/C++/SystemC→HLS→H